به گزارش گروه جامعه خبرگزاری آنا علیرضا زالی، با اشاره به قدرت بسیار بالای هوش مصنوعی در پیشبینی بسیاری از فرآیندها، افزود: علاوه بر برنامههایی که تا به حال انجام شده و ما را به سمت یک مدل بومی در استان تهران نزدیک کرده است، این مدل زمانی عملکردی است که ما در حوزه بهداشت آثار عملکردی آن را ببینیم.
وی ادامه داد: ما در شهر تهران ۱۷۴ و در استان تهران ۴۲۰ محله داریم و با وجود جمعیت نامتوازن، نوع ارتباطات میان مردم و حجم بالای تردد، مشکلات زیادی برای تصمیم گیری محدودیتی پیدا میکنیم. ما برای اعمال محدودیتها نیاز به مدل جغرافیایی داریم تا اقدامات اثربخشی بیشتری داشته باشند. با داشتن اطلاعات مناسب میتوانیم برای هفتههای آتی پیشبینیهای لازم و اقدامات متناسب با آن را داشته باشیم.
