پنجشنبه 15 خرداد 1404 – 19:00
تک‌کرانچ می‌نویسد که SmolVLA با اندازه‌ای برابر با ۴۵۰ میلیون پارامتر توسعه یافته است. پارامترها یا همان وزن‌ها اجزای داخلی مدل هستند که رفتار آن را هدایت می‌کنند. Hugging Face اعلام کرده است که این مدل با استفاده از مجموعه داده‌های «LeRobot Community Datasets» آموزش دیده است؛ دیتاست‌هایی که به‌صورت مشارکتی و با مجوزهای سازگار در پلتفرم این شرکت بارگذاری شده‌اند.
یکی از ویژگی‌های مهم SmolVLA، امکان اجرای آن روی سخت‌افزارهای کم‌هزینه است. Hugging Face ادعا کرده است که این مدل حتی روی GPU مصرفی یا لپ‌تاپ مک‌بوک نیز اجرا می‌شود. این قابلیت استفاده از مدل مذکور را برای افرادی آسان می‌کند که به سخت‌افزار پیشرفته یا منابع ابری دسترسی ندارند.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید