به گزارش خبرنگار «نبض فناوری» سامانه آزمایشی تشخیصی جدیدی به طور مشترک در دانشکده مهندسی مولکولی دانشگاه شیکاگو و دانشگاه کالیفرنیا ایجاد شده، که در آن از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد استفاده شده است. این سیستم تشخیص طبی، یک ترانزیستور قدرتمند و حساس را با یک سیستم آزمایش تشخیصی ارزان و مبتنی بر کاغذ ترکیب میکند. هنگامی که این ابزار با یادگیری ماشین ترکیب میشود، این سیستم به نوع جدیدی از زیستحسگر تبدیل میشود که در نهایت میتواند آزمایش و تشخیص در خانه را انجام دهد.
این تیم به رهبری پروفسور جونونگ چن، در دانشگاه شیکاگو و پروفسور آیدوگان اوزان در دانشگاه کالیفرنیا، یک ترانزیستور اثر میدان (FET) را که میتواند غلظت مولکولهای زیستی را تعیین کند، با یک کارتریج مبتنی بر کاغذ ترکیب کردند. این ترکیب حساسیت بالای FET ها را با هزینه کم کارتریجهای کاغذی ترکیب میکند. هنگامی که این سامانه با یادگیری ماشین ادغام میشود، کلسترول را در یک نمونه سرم با دقت بیش از ۹۷ ٪ اندازهگیری میکند در حالی که تا ده درصد خطا مجاز است.
نتایج این پروژه اثبات مفهوم بوده که در نهایت میتواند برای ایجاد آزمایشهای تشخیصی خانگی ارزان و بسیار دقیق استفاده شود و با آن بتوان انواع نشانگرهای زیستی بهداشت و بیماری را در خانه شناسایی کرد.
آزمایشهای تشخیصی در خانه، مانند بارداری یا آزمایشات کرونا، از فناوری حسگری مبتنی بر کاغذ برای تشخیص حضور یک مولکول هدف استفاده میکنند. در حالی که این تستها ساده و کم هزینه هستند، اما تا حد زیادی کیفی بوده و به کاربر اطلاع میدهند که آیا نشانگر موجود است یا خیر.