هوش مصنوعی مسیر درمان دقیق سرطان سینه را هموار می‌کند

شفقنا – پژوهشگران با ترکیب مدل‌های زیستی مختلف، داده‌های مولکولی و تصویربرداری و هوش مصنوعی، چارچوبی برای توسعه درمان‌های دقیق‌تر سرطان سینه سه‌گانه‌منفی ارائه کرده‌اند؛ رویکردی که می‌تواند شناسایی نشانگرهای زیستی، پیش‌بینی پاسخ به درمان و انتخاب گزینه‌های درمانی مؤثرتر را بهبود دهد.

شفقنا – پژوهشگران با ترکیب مدل‌های زیستی مختلف، داده‌های مولکولی و تصویربرداری و هوش مصنوعی، چارچوبی برای توسعه درمان‌های دقیق‌تر سرطان سینه سه‌گانه‌منفی ارائه کرده‌اند؛ رویکردی که می‌تواند شناسایی نشانگرهای زیستی، پیش‌بینی پاسخ به درمان و انتخاب گزینه‌های درمانی مؤثرتر را بهبود دهد.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، سرطان سینه سه‌گانه‌منفی یکی از انواع تهاجمی سرطان سینه است که به‌دلیل نداشتن گیرنده‌های استروژن، پروژسترون و HER۲، گزینه‌های درمانی هدفمند محدودتری دارد. پژوهشگران در این مطالعه تأکید کرده‌اند که تنوع زیستی بالای این سرطان باعث می‌شود هیچ مدل آزمایشگاهی واحدی نتواند تمام ویژگی‌های بیماری را بازسازی کند.

منبع  : خبرگزاری بین اللملی شفقنا

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *