گروهی از پژوهشگران دانشگاه نورثوسترن، دانشگاه شیکاگو و آزمایشگاه ملی فرمی (Fermilab) موفق به توسعه یک سامانه هوش مصنوعی شدهاند که میتواند بهصورت خودکار بهترین جهت و زمان رصد تلسکوپ را تعیین کند و همزمان با تغییر شرایط جوی، برنامه رصد را در لحظه اصلاح کند؛ دستاوردی که گامی مهم در مسیر ساخت رصدخانههای خودران به شمار میرود.
به گزارش سیناپرس، اخترشناسان تاکنون برای تعیین محل نشانهروی تلسکوپها ناچار بودند هر شب عواملی مانند وضعیت آبوهوا، روشنایی ماه و شرایط جو زمین را بهدقت بررسی کنند تا بیشترین بهره علمی از زمان محدود رصد به دست آید. اکنون پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، این فرایند پیچیده را به شکل خودکار انجام دادهاند.
این سامانه در «مؤسسه هوش مصنوعی آسمان» (SkAI) که با حمایت مشترک بنیاد ملی علوم آمریکا (NSF) و بنیاد سیمونز فعالیت میکند، توسعه یافته و در تلسکوپ ۴ متری «ویکتور ام. بلانکو» در رصدخانه بینآمریکایی «سرو تولولو» در شیلی آزمایش شده است. این تلسکوپ به دوربین ۵۷۰ مگاپیکسلی Dark Energy Camera (DECam) مجهز است که برای اجرای پروژههای بزرگ نجومی مورد استفاده قرار میگیرد.