برای دستیابی به مقیاسپذیری پایدار در حوزه هوش مصنوعی، توسعه و استقرار مراکز داده سبز، امری حیاتی است. این مراکز با رویکردهای نوین و سازگار با محیط زیست طراحی و بهرهبرداری میشوند. توسعه زیرساختهای خودروهای برقی و انرژیهای تجدیدپذیر، فشار مضاعفی را بر منابع انرژی و محیط زیست وارد میسازد. از سوی دیگر، تحولات هوش مصنوعی باعث شده است زمینهساز جایگزینی زیرساختهای الکتریکی قدیمی با سیستمهای مدرن و کارآمدتر شود. در نهایت فرصتهای بینظیری برای بهبود بهرهوری انرژی و کاهش اثرات منفی زیستمحیطی در مراکز داده فراهم شده است تا قدمی برای بهبود مصرف منابع انرژی ایجاد شود .
به گزارش پیوست، در کنار این تحولات، تقاضا برای دادهها به شدت در حال افزایش است. با انفجار کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML)، مراکز داده از انرژی بیشتری در جهان استفاده میکنند. طبق گفته آژانس بینالمللی انرژی، هرجستوجو در ChatGPT به ۲.۹ وات ساعت برق در مقایسه با ۰.۳ وات ساعت برای یک جستوجوی گوگل نیاز دارد. علاوهبر این، آژانس بینالمللی انرژی تخمین میزند که مصرف انرژی جهانی دادهها تا ۱.۳ درصد از تقاضای برق جهانی را تشکیل میدهد تخمینهای دیگر این رقم را حتی بالاتر میبرند. بنابراین بخش عمده مصرف برق و انرژی، صرف مدلهای هوش مصنوعی و ذخیره دادهها میشود.
