۱۴۰۵/۰۴/۰۳
نتایج یک مطالعه آزمایشگاهی جدید از سوی پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی تهران نشان میدهد که مدلهای یادگیری ماشین، بهویژه الگوریتم «جنگل تصادفی»، قادرند دیابت بارداری را از همان سهماهه نخست بارداری با دقت بالا پیشبینی کنند. این دستاورد میتواند امکان شناسایی زودهنگام زنان در معرض خطر را فراهم کرده و راه را برای مداخلات پیشگیرانه پیش از زمان معمول غربالگری هموار سازد.
دیابت بارداری به معنای بالا بودن قند خون که برای اولین بار در دوران بارداری تشخیص داده میشود – بخش قابل توجهی از مادران باردار را تحت تأثیر قرار میدهد و در صورت عدم تشخیص زودهنگام میتواند منجر به عوارضی برای مادر و جنین شود. دستورالعملهای بالینی فعلی معمولاً دیابت بارداری را در سه ماهه دوم (حدود هفتههای ۲۴ تا ۲۸) غربالگری میکنند که ممکن است برای جلوگیری از اثرات نامطلوب اولیه بر رشد جنین خیلی دیر باشد.
مدلهای یادگیری ماشینی که آزمایش شدند