ایمنی آب آشامیدنی فقط به تصفیه آب وابسته نیست، بلکه آگاهی از زمان حضور احتمالی میکروارگانیسمهای مضر در منابع آب نیز اهمیت دارد؛ اکنون پژوهشگران چارچوبی مبتنی بر داده توسعه دادهاند که با استفاده از شاخصهای معمول کیفیت آب، غلظت عوامل بیماریزا را پیشبینی و خطرات احتمالی آنها برای سلامت انسان را برآورد میکند.
به گزارش مجله خبری نگار،پژوهشگران یادگیری ماشین (مطالعه الگوریتمها و مدلهای آماری مورد استفاده سیستمهای کامپیوتری است که بهجای استفاده از دستورالعملهای واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف استفاده میکنند) را با ارزیابی کمی خطر میکروبی (QMRA) ترکیب و چارچوبی موسوم به «امال-کیوامآرای» (ML-QMRA) برای پایش منابع آب آشامیدنی ایجاد کردند. این رویکرد میتواند در کنار آزمایشهای متداول میکروبی مورد استفاده قرار گیرد و با بهرهگیری از دادههای در دسترس درباره کیفیت آب، برآوردهای سریعتری از خطر آلودگی ارائه دهد.