هوش مصنوعی خطا‌های مقالات تحقیقاتی را شناسایی می‌کند

اواخر سال میلادی گذشته، رسانه‌های سراسر جهان هشدار دادند که ظروف پخت و پز پلاستیکی سیاه رنگ حاوی سطوح نگران کننده‌ای از مواد ضد حرارت مرتبط با سرطان هستند، اما مشخص شد که این خطر بیش از حد بزرگنمایی شده است. یک خطای ریاضی در تحقیقات اساسی نشان داده بود که یک ماده شیمیایی مهم از حد مجاز فراتر رفته است در حالی که در واقع میزان آن ده برابر کمتر از حد مجاز بود. محققان به سرعت نشان دادند که یک مدل هوش مصنوعی (AI) می‌تواند این خطا را در چند ثانیه تشخیص دهد.
هوش مصنوعی خطا‌های مقالات تحقیقاتی را شناسایی می‌کند
اواخر سال میلادی گذشته، رسانه‌های سراسر جهان هشدار دادند که ظروف پخت و پز پلاستیکی سیاه رنگ حاوی سطوح نگران کننده‌ای از مواد ضد حرارت مرتبط با سرطان هستند، اما مشخص شد که این خطر بیش از حد بزرگنمایی شده است. یک خطای ریاضی در تحقیقات اساسی نشان داده بود که یک ماده شیمیایی مهم از حد مجاز فراتر رفته است در حالی که در واقع میزان آن ده برابر کمتر از حد مجاز بود. محققان به سرعت نشان دادند که یک مدل هوش مصنوعی (AI) می‌تواند این خطا را در چند ثانیه تشخیص دهد.

به گزارش گروه علم و فناوری شبکه خبری ایران ۲۴، این حادثه باعث شکل‌گیری دو پروژه شد که از هوش مصنوعی برای یافتن اشتباهات در مقالات علمی استفاده می‌کنند. پروژه Black Spatula یک ابزار هوش مصنوعی منبع باز است که تاکنون حدود ۵۰۰ مقاله را برای یافتن خطا‌ها تجزیه و تحلیل کرده است. حاضران در این پروژه که حدود هشت توسعه‌دهنده فعال و صد‌ها مشاور داوطلب هستند، هنوز خطا‌ها را به صورت عمومی منتشر نکرده‌اند. خواکین گولوسو (Joaquin Gulloso)، محقق مستقل هوش مصنوعی مستقر در کارتاژنا، کلمبیا، که به هماهنگی پروژه کمک می‌کند، می‌گوید به جای اعلام عمومی مستقیما با نویسندگان ارتباط می‌گیرد. گولوسو می‌گوید: هم‌اکنون، خطا‌های زیادی پیدا کرده‌ایم. این یک فهرست بزرگ است.

منبع  : ایران 24

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *