هوش مصنوعی به جان منابع علمی افتاد؛ کشف خطاهایی که دهه‌ها پنهان مانده بودند

عامل‌های هوش مصنوعی با بررسی مقاله‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی علمی مرجع خطاهایی را پیدا کرده‌اند که دهه‌ها از چشم پژوهشگران دور مانده‌ بودند.

۱۱:۵۹ ۲۱ مرداد ۱۴۰۵

عامل‌های هوش مصنوعی با بررسی مقاله‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی علمی مرجع خطاهایی را پیدا کرده‌اند که دهه‌ها از چشم پژوهشگران دور مانده‌ بودند.

باشگاه خبرنگاران جوان – عامل‌های هوش مصنوعی با بررسی مقاله‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی علمی مرجع خطاهایی را پیدا کرده‌اند که گاهی دهه‌ها از چشم پژوهشگران دور مانده‌ بودند. با این حال کارشناسان هشدار می‌دهند که این سامانه هنوز به نظارت انسانی نیاز دارند.

شیمی‌دان‌ها دهه‌هاست برای شناسایی مواد و طراحی فرآیندهایی مانند تقطیر، به داده‌های ثبت‌شده در کتاب‌ها و پایگاه‌های مرجع علمی اعتماد می‌کنند؛ اما آیا همه این داده‌ها درست هستند؟ نشریه «نیچر» در گزارشی از موردی خبر داده که یک مدل هوش مصنوعی با بررسی داده‌های مربوط به نقطه جوش مولکول‌ها، خطایی را در یک پایگاه داده مرجع شناسایی کرده است این خطا ظاهراً سال‌ها از چشم پژوهشگران پنهان مانده بود.

این ماجرا از آن‌جا شروع شد که «سباستین پیوس»، شیمیدان نظری در آزمایشگاه «ژجیانگ» چین، از یک سیستم هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نقط جوش چند مولکول استفاده می‌کرد. سیستم هوش مصنوعی در برخی موارد مقادیری را ارائه کرد که با داده‌های ثبت‌شده در یک پایگاه داده مرجع ۷۵ ساله همخوانی نداشت.

منبع  : باشگاه خبرنگاران جوان

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *