محققان مرکز علوم بهداشتی سیدرز-ساینای (Cedars-Sinai) در لسآنجلس، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند افت قند خون (هیپوگلیسمی) بیماران بستری در بیمارستان را تا ۲۴ ساعت قبل از وقوع پیشبینی کند. این ابزار که با استفاده از…
به گزارش پایگاه خبری تحلیلی اندیشه معاصر؛ محققان مرکز علوم بهداشتی سیدرز-ساینای (Cedars-Sinai) در لسآنجلس، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند افت قند خون (هیپوگلیسمی) بیماران بستری در بیمارستان را تا ۲۴ ساعت قبل از وقوع پیشبینی کند. این ابزار که با استفاده از دادههای پرونده الکترونیک سلامت (EHR) آموزش دیده، با دقتی قابلتوجه، بیماران در معرض خطر را شناسایی کرده و به تیمهای درمانی امکان میدهد تا پیش از بروز عوارض خطرناکی مانند تشنج، کما یا آریتمی قلبی، اقدامات پیشگیرانه انجام دهند .