نقش هوش‌مصنوعی در تحلیل علایق کاربران و سیاست‌گذاری کارآمد

یک متخصص هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند معتقد است که در عصر حکمرانی داده (Data Governance) استفاده از تحلیل داده ها برای حکمرانی، همچنین پیش‌بینی رفتار کاربران به کمک پردازش زبان طبیعی و دستیار های هوشمند امکان می‌دهد تصمیم‌گیرندگان اثرات احتمالی تصمیمات خود را پیش از اجرا شناسایی کنند.

یک متخصص هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند معتقد است که در عصر حکمرانی داده (Data Governance) استفاده از تحلیل داده ها برای حکمرانی، همچنین پیش‌بینی رفتار کاربران به کمک پردازش زبان طبیعی و دستیار های هوشمند امکان می‌دهد تصمیم‌گیرندگان اثرات احتمالی تصمیمات خود را پیش از اجرا شناسایی کنند.

روح اله میرحسینی

به گزارش سیتنا به نقل از شفقنا رسانه، در دنیای امروز، بهره‌گیری از هوش مصنوعی به یکی از شاخص‌های رقابت میان دولت‌ها در حوزه سیاست‌گذاری و مدیریت داده تبدیل شده است. از همین رو نقش این فناوری در تحلیل علایق کاربران، فرصت‌ها و چالش‌های آن در تصمیم‌گیری‌های کلان و ارائه نگاهی علمی به کاربردهای آن در بهبود حکمرانی اهمیت می یابد. یک متخصص هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند در این باره معتقد است که در عصر حکمرانی داده (Data Governance) استفاده از تحلیل داده ها برای حکمرانی، همچنین پیش‌بینی رفتار کاربران به کمک پردازش زبان طبیعی و دستیار های هوشمند امکان می‌دهد تصمیم‌گیرندگان اثرات احتمالی تصمیمات خود را پیش از اجرا شناسایی کنند. در صورتی که رفتار کاربران پیش‌بینی نشود، حتی تصمیمات اقتصادی درست می‌تواند با مقاومت یا هزینه‌های اجتماعی مواجه شود. بنابراین بهره‌گیری از تحلیل داده‌های کاربران و ظرفیت‌های هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ نه تنها باعث کاهش ریسک‌ها و هزینه‌ها می‌شود، بلکه امکان همراهی و اقناع جامعه را نیز فراهم و اثربخشی سیاست‌گذاری را تضمین می‌کند.

منبع : سازمان خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (سیتنا)

برای مشاهده متن کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *