پنجشنبه 16 مرداد 1404 – 19:45
به گفته نویسندگان مقاله، این سامانه داده‌های دریافتی از حسگرهای پوشیدنی و محیطی را با مدلی پیشرفته و جهانی از سری‌های زمانی به نام UniTS ترکیب می‌کند تا الگوهای فیزیولوژیکی و رفتاری هر بیمار را به‌صورت خودکار فرا بگیرد. این قابلیت موجب می‌شود تا کوچک‌ترین انحرافات از حالت طبیعی و خطرات بالقوه سلامتی پیش‌از بروز علائم جدی شناسایی شوند.
به نقل از نئووین، در آزمون‌های انجام‌شده، این سیستم توانست عملکردی بهتر از ۱۲ روش پیشرفته شناسایی ناهنجاری را ارائه و حدود ۲۲ درصد بهبود در معیار F1 score (شاخص دقت و بازیابی مدل) نشان دهد. همچنین، سیستم یادشده توانسته در انواع مختلف دستگاه‌ها از‌جمله تجهیزات دقیق پزشکی مانند ECG و ابزارهای پوشیدنی ساده مصرفی عملکرد پایداری داشته باشد.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید