مهندسی مکانیک در سالهای اخیر با سرعت زیادی در حال تغییر است. ورود نرم افزارهای پیشرفته مهندسی مانند انسیس ، سالیدورکس و کتیا ، روشهای شبیه سازی عددی و در سالهای اخیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شیوه طراحی، تحلیل و ارزیابی سیستمهای مکانیکی را متحول کرده است. امروزه بسیاری از پروژه هایی که در گذشته به آزمایشهای متعدد، محاسبات طولانی و هزینه های قابل توجه نیاز داشتند، با کمک تحلیل اجزای محدود ، دینامیک سیالات محاسباتی میتوانند در مدت زمان کوتاهتری بررسی شوند. به همین دلیل، مفهوم انجام پروژه مکانیک نیز دیگر محدود به محاسبات تئوری، ترسیم نقشه های مهندسی و استخراج نقشه ساخت نیست و بخش مهمی از آن به تحلیل عددی، مدلسازی سه بعدی ، مشبندی، صحت سنجی و اعتبارسنجی نتایج، تحلیل خستگی و ارتعاشات، بهینه سازی توپولوژی و پارامتریک اختصاص پیدا کرده است. این روند در انجام پایان نامه مکانیک در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری نیز کاملاً مشهود است؛ به گونه ای که نگارش پروپوزال، تدوین فصلهای پایان نامه، استخراج مقاله و تحلیل نتایج آزمایشگاهی بخش جداییناپذیر پروژههای دانشجویی و صنعتی محسوب میشوند.