
به گزارش خبرآنلاین،به نقل از ایسنا، این پهپادها که به حسگرهای پیشرفته و بینایی رایانهای مجهز هستند، مهمات مختلف را شناسایی، طبقهبندی و مکانیابی میکنند و به معضل آلودگی شدید در جنگهایی مانند جنگ روسیه و اوکراین میپردازند. آن هم پیش از آنکه نیروهای نظامی وارد منطقه شوند. این رویکرد سه مرحلهای با هدف خودکارسازی شناسایی و اولویتبندی تهدیدها، به طور قابل توجهی زمان و خطر فیزیکی برای نیروهای خنثیسازی مهمات انفجاری (EOD) را کاهش میدهد.
ارتش بریتانیا و آزمایشگاه علوم و فناوری دفاعی (Dstl) یک آزمایش چند هفتهای را با استفاده از پهپادها، حسگرهای پیشرفته و هوش مصنوعی به پایان رساندهاند تا جستوجوی مینها و مهمات مرگبار پراکنده در میدانهای نبرد را سریعتر و ایمنتر کنند.
اگر به موجودی هر قدرت نظامی بزرگی نگاه کنید، متوجه میشوید که درصد قابل توجهی از نیروهای آن صرف پیدا کردن، جمعآوری یا انفجار مینها و مهمات میشود. اما وقتی گستردگی مشکل و خطرات این تلههای مرگبار را درک کنید، این موضوع چندان هم عجیب نیست.
برای مثال، از زمان آغاز جنگ روسیه و اوکراین، اوکراین به آلودهترین کشور جهان از نظر مینهایدور ارسال کنند. سپس ابزارهای هوش مصنوعی که برای بازآموزی سریع با دریافت اطلاعات جدید طراحی شدهاند، برای شناسایی و تعیین نوع مهمات در میدان به کار گرفته شدند.
این کار در واقع یک «لایه شناسایی» بین اپراتور انسانی و سامانه دیجیتال ایجاد میکند که قادر است تهدیدها را پیش از رسیدن سربازان شناسایی، تحلیل و مکانیابی کند. حتی بهتر اینکه اگر اپراتور تهدید جدیدی را روی صفحه نمایش خود مشاهده کند، میتواند تصویر و دادههای آن را به مدلهای هوش مصنوعی اضافه کند تا سیستم بهروزرسانی شود.
جزئیات فنی این سامانهها و نحوه عملکرد آنها محرمانه است، اما این فناوری بخشی از یک رویکرد سه مرحلهای برای مقابله با مینها و مهمات محسوب میشود. ابتدا شناسایی و طبقهبندی، سپس علامتگذاری و اولویتبندی تهدید و در نهایت خنثیسازی آنها با استفاده از رباتها، پهپادهایی که مواد منفجره قرار میدهند، یا در نهایت در صورت لزوم اعزام نیروی انسانی.
۵۸۵۸
