مدیرعامل سابق گوگل مراکز داده هوش مصنوعی را به فضا می‌برد

اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، با خرید استارتاپ فضایی Relativity Space قصد دارد مراکز داده‌ی هوش مصنوعی را مقابله با بحران مصرف انرژی ناشی از رشد انفجاری مدل‌های زبانی بزرگ به مدار زمین در فضا منتقل کند

شنبه 27 اردیبهشت 1404 – 14:43مدیرعامل سابق گوگل مراکز داده هوش مصنوعی را به فضا می‌برداریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، با خرید استارتاپ فضایی Relativity Space قصد دارد مراکز داده‌ی هوش مصنوعی را مقابله با بحران مصرف انرژی ناشی از رشد انفجاری مدل‌های زبانی بزرگ به مدار زمین در فضا منتقل کند

به گزارش تکناک، هوش مصنوعی همیشه با مهندسی فضایی رابطه‌ای همزیستانه داشته است، اما اکنون به نظر می‌رسد که این رابطه قرار است عمیق‌تر از همیشه شود.

رشد سریع هوش مصنوعی، تقاضای برق در مراکز داده روی زمین را به‌طرز نمایی و غیرقابل‌پایداری افزایش داده است. آیا فضا می‌تواند راه‌حلی برای این مشکل باشد؟

او افزود: «[این] به شما درکی از بزرگی این بحران می‌دهد. بسیاری از افراد معتقدند که تقاضای انرژی برای صنعت ما از ۳ درصد به ۹ درصد از کل تولید خواهد رسید.»

او توضیح داد: «یکی از برآوردهایی که به نظر من محتمل‌ترین است، این است که مراکز داده تا سال ۲۰۲۷ به ۲۹ گیگاوات برق اضافی نیاز خواهند داشت، و تا سال ۲۰۳۰ به ۶۷ گیگاوات بیشتر. این زیرساخت‌ها در ابعادی صنعتی هستند که در طول زندگی‌ام هرگز ندیده‌ام.»

خود فناوری انرژی خورشیدی فضایی با موانع زیادی مواجه است. اگرچه این فناوری پتانسیل انتقال مداوم انرژی به زمین را دارد، اما زیرساخت‌های ایستگاه‌های زمینی هنوز آماده نیستند. ممکن است Relativity Space استدلال کند که تأمین انرژی برای مراکز داده‌ای که در همان مدار قرار دارند، مورد کاربرد ساده‌تری برای شروع این فناوری باشد.

دوم اینکه، صورت‌های فلکی ماهواره‌ای و تراکم مداری مشکلاتی برای علم ایجاد کرده‌اند. Starlink و ماهواره‌های دیگر از مشاهدات نجومی مهم جلوگیری می‌کنند. ممکن است مراکز داده Relativity Space ماژولار طراحی شوند تا در پرتاب‌های متعدد به فضا منتقل شوند، اما آیا آن‌ها پس از ساخت کامل، بخش زیادی از آسمان را مسدود خواهند کرد؟

منبع  : تک ناک

برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید

 

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *