سهشنبه 26 خرداد 1405 – 10:35 – بهروزشده در چهارشنبه 27 خرداد 1405 – 06:53
سرویس هوافضای تکناک
در روشهای سنتی، ماهوارهها حجم زیادی از دادههای خام را به زمین ارسال میکنند و سپس تحلیلگران یا الگوریتمهای یادگیری ماشین، این دادهها را بررسی میکنند. اما در این آزمایش، ماهواره YAM-9 که شرکت Loft Orbital آن را ساخته است، توانست با استفاده از نرمافزار توسعهیافته توسط آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا و مدل هوش مصنوعی Gemma 3، به صورت مستقل مناطق موردنظر را شناسایی کند.
اهمیت این آزمایش در دو بخش قابل بررسی است. در کوتاهمدت، چنین فناوری میتواند حجم عظیم دادههای خامی را کاهش دهد که به زمین ارسال میشود، چرا که ماهواره پیش از ارسال اطلاعات، دادههای مهم را شناسایی و دستهبندی میکند. در بلندمدت نیز این موفقیت، مسیر استقرار زیرساختهای پیشرفته هوش مصنوعی در مدار زمین را هموار میسازد.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید