جمعه 10 اسفند 1403 – 20:25
AMD اعلام کرده است که خطوط محاسباتی اختصاصی جدیدی را برای افزایش سرعت پردازش یادگیری ماشین به معماری این کارتها اضافه کرده که با انواع دادههای کوچکتر، عملکرد بهتری ارائه میدهند. همچنین، پردازندههای گرافیکی جدید از FP8 پشتیبانی میکنند که شامل BF8 (Brain Float 8)/FP8 E4M3 و HF8 (نیمهدقیق)/FP8 E5M2 است. این قابلیتها بهینهسازیهای درخورتوجهی را در فرایند استنتاج هوش مصنوعی بههمراه دارند.
براساس اعلام AMD، توان پردازشی FP16 در RDNA 4 در مقایسه با RDNA 3 (سری RX 7000) دو برابر شده است؛ درحالیکه توان پردازشی INT8 چهار برابر افزایش یافته و این مقادیر در حالت Sparsity حتی دو برابر بیشتر میشوند.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید