عدم قطعیت در هوش مصنوعی: نقشه راهی برای درک و مدیریت ناشناخته‌ها چرا «عدم قطعیت» خودش یک مسئله استراتژیک است؟

در بیشتر فناوری‌های قبلی (از الکتریسیته تا اینترنت)، مسیر تکامل نسبتا خطی و قابل پیش‌بینی بود. هزینه کاهش و کارایی افزایش می‌یافت و مقررات پس از بلوغ فناوری می‌آمدند. هوش مصنوعی این قاعده را شکسته است. امروز، همزمان با جهش‌های نمایی در قابلیت‌ها، با عدم قطعیت‌هایی مواجهیم که نه تنها بی‌سابقه‌اند، بلکه خود ماهیتا در حال تغییر و تکامل هستند. به عبارت دیگر، ما حتی از عدم قطعیت‌های خود نیز مطمئن نیستیم.

در بیشتر فناوری‌های قبلی (از الکتریسیته تا اینترنت)، مسیر تکامل نسبتا خطی و قابل پیش‌بینی بود. هزینه کاهش و کارایی افزایش می‌یافت و مقررات پس از بلوغ فناوری می‌آمدند. هوش مصنوعی این قاعده را شکسته است. امروز، همزمان با جهش‌های نمایی در قابلیت‌ها، با عدم قطعیت‌هایی مواجهیم که نه تنها بی‌سابقه‌اند، بلکه خود ماهیتا در حال تغییر و تکامل هستند. به عبارت دیگر، ما حتی از عدم قطعیت‌های خود نیز مطمئن نیستیم.

برای یک کسب‌وکار، این وضعیت به معنی فلج تصمیم‌گیری یا ریسک‌های پنهان مرگبار است. اما اگر بتوان ابعاد این عدم قطعیت را دسته‌بندی و برای هر بعد شاخص‌ها و پاسخ‌های عملی تعریف کرد، آنگاه «عدم قطعیت» از یک تهدید به یک منبع مزیت رقابتی تبدیل می‌شود. در ادامه،۶ بعد اصلی عدم قطعیت در هوش مصنوعی برررسی می‌شود.

منبع  : ماهنامه پیوست

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *