به نقل از دانشگاه صنعتی شریف، یک تیم پنج نفره متشکل از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش دانشگاه صنعتی شریف با هدایت و راهنماییهای دکتر حمیدرضا ربیعی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، دکتر عمادالدین فاطمیزاده عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف و دکتر احسان شریفیپور عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی، با بهرهگیری از هوش مصنوعی سیستمی را طراحی کردهاند که به پزشکان کمک میکند تشخیص و مدیریت سکته مغزی را سریعتر و دقیقتر انجام دهند. این فناوری که در مرحله پایلوت قرار دارد، امید تازهای برای افزایش سرعت درمان بیماران و کاهش آسیبهای ناشی از تأخیر در تشخیص به همراه دارد.
ابوالفضل ملک احمدی، دانشجوی کارشناسیارشد بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف با اشاره به اهمیت این پروژه و تأثیر آن بر روند درمان بیماران سکته مغزی گفت: سکته مغزی یکی از عوامل اصلی مرگومیر در ایران است و روزانه حدود ۴۰۰ نفر به این عارضه دچار میشوند. با وجود تأکید بر “ساعات طلایی” درمان، یعنی چهار تا شش ساعت اولیه پس از سکته، نبود پزشک متخصص در لحظه و عدم یکپارچگی در فرآیندهای تصویربرداری پزشکی منجر به تأخیر در روند درمان میشود که میتواند آسیبهای جبرانناپذیری به بیمار وارد کند.