پژوهشگران ایرانی با ارائه یک چارچوب سبک مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان طبقهبندی تصاویر ماهوارهای را در شرایط کمبود دادههای آموزشی ف…
به گزارش مجله خبری نگار/برنا،مقاله مشترک محمدجواد شایگانفرد عضو هیئت علمی دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ و سپهر سماواتی دانشآموخته رشته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ـ نرمافزار که برآمده از پایاننامه کارشناسی ارشد این دانشآموخته است، با عنوان «A lightweight transfer learning framework with dynamic data augmentation for few-shot remote sensing image classification» در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شد.