پژوهش های جدید نشان میدهد: هوش مصنوعی میتواند با تحلیل حجم گستردهای از دادهها، شناسایی عوامل بیماریزا، مواد شیمیایی آلاینده، تقلب در مواد غذایی و حتی ردیابی شیوع بیماریهای ناشی از غذا را سریعتر و دقیقتر کند. نتایج این مطالعه که در نشریه npj Science of Food منتشر شده، بر پایه بررسی ۱۶۱ مقاله علمی و مطالعات داوریشده درباره کاربرد هوش مصنوعی در ایمنی مواد غذایی به دست آمده است.
به گزارش سیناپرس، ایمنی مواد غذایی یکی از چالشهای مهم سلامت عمومی و امنیت غذایی در جهان است. در روشهای سنتی، معمولاً نمونههای غذایی پس از تولید آزمایش میشوند یا پس از بروز بیماری و مسمومیت، منشأ آلودگی مورد بررسی قرار میگیرد. اما حجم بالای اطلاعات تولیدشده در زنجیرههای مدرن تأمین غذا، استفاده از روشهای دستی و سنتی را دشوار کرده است.