یکشنبه 14 اردیبهشت 1404 – 13:30
تکناک
این فناوری با عنوان «یادگیری فدرال غیرمتمرکز مبتنی بر حافظه کش» یا Cached-DFL، مانند یک شبکه اجتماعی برای خودروها عمل میکند که در آن، هر وسیله نقلیه دارای صفحهای از تجربیات رانندگی خود است، که سایر خودروها میتوانند بدون دسترسی به اطلاعات شخصی راننده، از آن بهرهمند شوند.
تیم تحقیقاتی برای بررسی کارایی این سیستم، ۱۰۰ خودروی خودران مجازی را در نسخهای شبیهسازیشده از خیابانهای منهتن قرار دادند و به آنها اجازه دادند که با الگویی نیمهتصادفی حرکت کنند. هر خودرو مجهز به ۱۰ مدل هوش مصنوعی بود، که هر ۱۲۰ ثانیه بهروزرسانی میشد. برخلاف روشهای سنتی که دادهها را بلافاصله ارسال میکنند، در Cached-DFL خودروها منتظر اتصال مناسب میمانند و سپس دادههای خود را به اشتراک میگذارند. این شیوه باعث کاهش بار سرور مرکزی و افزایش دقت یادگیری میشود.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید