دوشنبه 5 مرداد 1405 – 13:25
دانشمندان دانشگاه فودان نوعی حافظه مبتنی بر گرافن ساختند که داده را با یک الکترون ذخیره میکند و مصرف انرژی تراشههای هوش مصنوعی را کاهش میدهد.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، این فناوری با کاهش چشمگیر مصرف انرژی، راه را برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی گوشیهای هوشمند و سایر دستگاههای قابل حمل بدون وابستگی گسترده به مراکز داده هموار میکند.
حافظههای الکترونیکی امروزی برای ذخیره مطمئن اطلاعات به تعداد بسیار زیادی الکترون نیاز دارند. در فناوریهای رایج، هر بیت اطلاعات با استفاده از حدود ۲۰۰ هزار الکترون ذخیره میشود تا دادهها در برابر نویز و اختلالات الکتریکی پایدار باقی بمانند. همین نیاز بالا به الکترون، یکی از عوامل اصلی مصرف زیاد انرژی در تراشههای حافظه است و باعث میشود بخش مهمی از پردازشهای سنگین، از جمله اجرای مدلهای هوش مصنوعی، همچنان به مراکز داده بزرگ متکی باشد.
فناوری Guiyi تنها به ذخیرهسازی داده با یک الکترون محدود نمیشود. این روش امکان بررسی رفتارهای کوانتومی مانند کوانتش ولتاژ برنامهریزی و برنامهریزی خودمحدودشونده را نیز فراهم کرده است. این ویژگیها میتوانند خواندن و نوشتن دقیق حالتهای کوانتومی مختلف را امکانپذیر کنند و در آینده ظرفیت ذخیرهسازی اطلاعات روی هر تراشه را افزایش دهند.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید