14 / 07 /1404
به گزارش خبرگزاری آنا، این مدل در قالب یک رابط کاربری گرافیکی هوشمند بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است تا مهندسان و برنامهریزان حوزه انرژیهای تجدیدپذیر بتوانند بهسادگی از آن برای پیشبینی شرایط دریا استفاده کنند. هدف اصلی این دستاورد، پشتیبانی از بهرهبرداری و برنامهریزی عملیات مبدلهای انرژی موج و تسهیل تصمیمگیری در پروژههای مرتبط با انرژی دریایی است.
این مدل که قابلیت کار با دادههای محدود و پراکنده را دارد، در قالب یک رابط کاربری گرافیکی کاربرپسند طراحی شده تا کاربران با هر سطح دانش فنی بتوانند از آن برای برنامهریزی بهینه مبدلهای انرژی موج بهرهمند شوند. این دستاورد نویدبخش گامی عملی در توسعه انرژیهای تجدیدپذیر دریایی و آیندهای پایدارتر است.
امیرحسین شهبازبگیان، دانشآموخته مقطع کارشناسی رشته مهندسی دریا، با راهنمایی و هدایت دکتر محمود غیاثی، دانشیار دانشکده مهندسی دریا دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موفق به انتشار مقالهای با عنوان» توسعه یک رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی ارتفاع موج شاخص به منظور پشتیبانی از برنامهریزی عملیات مبدلهای انرژی در ژورنال Renewable Energy از نشریات معتبر انتشارات الزویر شد.
شهبازبگیان در این باره گفت: ما با همکاری غیاثی در دانشکده مهندسی دریا دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشی انجام دادیم که دستاوردهای آن توسعه یک مدل هوش مصنوعی نوآورانه و کاربرپسند برای پیش بینی ارتفاع موج شاخص است. این پارامتر به عنوان کلیدیترین عامل در طراحی و بهره برداری از مبدلهای انرژی دریایی شناخته میشود چرا که هر خطای پیش بینی میتواند به کاهش چشمگیر بازدهی، افزایش هزینههای تعمیر و نگهداری یا حتی خسارات جبران ناپذیر منجر شود.