پژوهشگران دانشکده مهندسی دانشگاه پنسیلوانیا روش جدیدی ابداع کردند که با آن هوش مصنوعی میتواند یکی از سرسختترین گرههای ریاضی یعنی معادلات دیفرانسیل جزئی معکوس (Inverse PDEs) را باز کند.
به گزارش دیجیاتو، این دستاورد بهجای افزایش قدرت سختافزاری و مصرف کلان انرژی، بر اصلاح زیرساختهای ریاضیاتی مدلهای هوش مصنوعی تمرکز کرده است. به عبارت دقیقتر، محققان با مفهومی به نام «لایههای مولفایر» توانستند بر مشکل نویز و ناپایداری در محاسبات پیچیده غلبه کنند. این نوآوری مسیرهای جدیدی را در تحقیقات پزشکی، پیشبینیهای جوی و مهندسی مواد ایجاد میکند.
درک سیستمهای پیچیده در جهان همیشه نیازمند حل معادلات دیفرانسیل بوده است که نحوه تغییرات پدیدهها در زمان و فضا را توصیف میکنند. بااینحال، معادلات معکوس چالشی به مراتب بزرگتر هستند چرا که در آنها دانشمند باید از روی نتایج مشاهدهشده، به دنبال کشف قوانین و علل اولیه بگردد. محققان برای تشبیه این مشکل میگویند: «فرض کنید بخواهید محل سقوط یک سنگریزه در آب را از روی موجهای ایجادشده متوجه شوید.»
تا پیشازاین، هوش مصنوعی برای انجام این کار از روشی موسوم به دیفرانسیلگیری خودکار بازگشتی استفاده میکرد که در مواجهه با دادههای غیردقیق و نویزدار، دچار ناپایداری میشد و مانند زومکردن روی یک تصویر بیکیفیت، خطاها را بزرگ جلوه میداد.
حل معادله دشوار ریاضی توسط هوش مصنوعی
راهکار محققان دانشگاه پنسیلner.style.display = ‘flex’;
linkEl.href = `/fa/news/${safeId}`;
})();