داده‌های یادگیری هوش مصنوعی، ناکافی و نیازمند به‌روزرسانی

داده‌های یادگیری هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) مجموعه‌ای از اطلاعات و ارقام است که به مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌شود تا آنها را برای انجام معادلات خاص آموزش دهد. این داده‌ها برای آموزش، ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود. برای داده‌های یادگیری هوش مصنوعی از منابع مختلفی مانند پایگاه‌های داده، انسان‌ها، سنسورها، سامانه‌های آنلاین و غیره استفاده می‌شود. نوع داده‌های یادگیری هوش مصنوعی بستگی به نوع مساله و برنامه کاربرد دارد.

داده‌های یادگیری هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) مجموعه‌ای از اطلاعات و ارقام است که به مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌شود تا آنها را برای انجام معادلات خاص آموزش دهد. این داده‌ها برای آموزش، ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود. برای داده‌های یادگیری هوش مصنوعی از منابع مختلفی مانند پایگاه‌های داده، انسان‌ها، سنسورها، سامانه‌های آنلاین و غیره استفاده می‌شود. نوع داده‌های یادگیری هوش مصنوعی بستگی به نوع مساله و برنامه کاربرد دارد.

به گزارش پیوست، نگرانی‌های بسیاری برای توسعه هوش مصنوعی در آینده وجود دارد که توسعه دهندگان بهترین راه‌حل این نگرانی‌ها را بهبود الگوریتم‌ها در یادگیری هوش مصنوعی می‌دانند. برخی از مدل‌های یادگیری هوش مصنوعی ممکن است به راحتی نتواند داده‌ها را به‌طور کامل تعمیم دهد و در مواقعی که با داده‌های جدید روبه‌رو می‌شوند، ممکن است عملکرد مناسبی نداشته باشند.

 

منبع  : ماهنامه پیوست

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *