داده، عاملی مهم و موثر در پیشرفت سریع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. بدون مجموعه دادههای برچسبگذاری شده با کیفیت بالا، سیستمهای یادگیری تحت نظارت به سادگی کارآمد نخواهند بود. عملیات برچسبگذاری دادهها از اهمیت بسزایی برخوردار است زیرا در صورت وجود ایراد در این مرحله باقی کار و ادامه پروژه با مشکلات جدیای مواجه میشود.
به گزارش پیوست، روشهای مختلفی برای برچسبگذاری دادهها وجود دارد. از برچسبگذاری دستی گرفته تا استفاده از دادههای هوش مصنوعی هر یک شامل مزایا و معایبی است که با توجه به این موارد و نوع فعالیت اتخاذ میشود.