به گزارش خبرنگار «نبض فناوری» با افزایش تعداد خودروهای الکتریکی، نیاز به تولید برق با روشهای تجدیدپذیر نظیر باد و خورشید بیشتر میشود و از سوی دیگر وابستگی به سیستمها و شبکههای برق نیز افزایش مییابد. در این بین، خطر آتشسوزی باتریها نیز به شکل قابل توجهی بیشتر میشود. برای حل این مشکل باید به سراغ الکترولیتهای جامد رفت، اما مشکلاتی نیز در این مسیر وجود دارد.
یادگیری ماشین یکی از روشهایی است که میتوان از آن برای کمک به رفع این چالشها استفاده کرد. گروهی از دانشمندان حوزه مواد بانک اطلاعاتی جدید و پویایی از صدها الکترولیت حالت جامد تهیه کردهاند که هوش مصنوعی در حال بررسی آنها برای گزینش بهترین فرمولاسیون است.
در مقالهای که در نشریه Nano Material Science منتشر شده، محققان جزئیاتی درباره این نتایج ارائه کردهاند. حلالهای آلی معمولاً به عنوان الکترولیت استفاده می شوند. آنها معمولاً مایعات یا ژل هایی هستند، که حرکت ذرات باردار یا یونها را بین الکترودهای مثبت و منفی در بسیاری از باتری های قابل شارژ تسهیل می کنند.
این نوع حلال هدایت خوبی را فراهم میکند و امکان حمل و نقل کارآمد یونها بین الکترودها را مقدور میسازند، اما طیف وسیعی از نگرانیهای مربوط به ایمنی و عملکرد به این معنی است که باید جایگزینهایی برای این الکترولیتها ارائه کنند.