به گزارش خبرگزاری آنا، یک تیم پنج نفره متشکل از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش دانشگاه صنعتی شریف با هدایت و راهنماییهای حمیدرضا ربیعی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، عمادالدین فاطمیزاده عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف و احسان شریفیپور عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی، با بهرهگیری از هوش مصنوعی سیستمی را طراحی کردهاند که به پزشکان کمک میکند تشخیص و مدیریت سکته مغزی را سریعتر و دقیقتر انجام دهند. این فناوری که در مرحله پایلوت قرار دارد، امید تازهای برای افزایش سرعت درمان بیماران و کاهش آسیبهای ناشی از تأخیر در تشخیص به همراه دارد.
ابوالفضل ملک احمدی، دانشجوی کارشناسیارشد بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف با اشاره به اهمیت این پروژه و تأثیر آن بر روند درمان بیماران سکته مغزی گفت: سکته مغزی یکی از عوامل اصلی مرگومیر در ایران است و روزانه حدود 400 نفر به این عارضه دچار میشوند. با وجود تأکید بر “ساعات طلایی” درمان، یعنی چهار تا شش ساعت اولیه پس از سکته، نبود پزشک متخصص در لحظه و عدم یکپارچگی در فرآیندهای تصویربرداری پزشکی منجر به تأخیر در روند درمان میشود که میتواند آسیبهای جبرانناپذیری به بیمار وارد کند.
وی افزود: سیستمی که طراحی کردهایم، با گردآوری دادههای تصویربرداری از بیمار شامل سیتیاسکن، امآرآی و آنژیوگرافی، امکان دسترسی پزشکان متخصص را از راه دور فراهم میکند. این فناوری با کمک الگوریتمهای هوش مصنوعی، تصاویر مغزی بیمار را بهصورت خودکار تحلیل کرده و اطلاعات حیاتی درباره شدت سکته، میزان آسیب و محل دقیق درگیری مغز را ارائه میدهد. این ابزار به پزشکان کمک میکند تا در کمترین زمان ممکن تصمیمگیری کرده و بهترین روند درمان را انتخاب کنند.