تحول در تشخیص حمله قلبی با هوش مصنوعی

به گزارش سیتنا به نقل از ایندیپندنت، طبق تحقیق دانشگاه ادینبرو، این روش می‌تواند به رفع نابرابری‌های خطرناک در تشخیص این بیماری نیز کمک کند.

طبق یافته‌های این محققان، در قیاس با روش‌های آزمایش فعلی، الگوریتمی به نام «CoDE-ACS» توانست وقوع حمله قلبی را در بیش از دو برابر تعداد بیماران با دقت ۹۹.۶ درصد منتفی اعلام کند.

کارشناسان می‌گویند قابلیت منتفی اعلام کردن حمله قلبی با سرعتی بیش از قبل، می‌تواند تا حد زیادی میزان بستری شدن در بیمارستان‌ها را کاهش دهد.

نیکلاس میلز، پروفسور قلب و عروق بنیاد قلب بریتانیا (BHF) در مرکز علوم قلب و عروق دانشگاه ادینبرو و سرپرست این تحقیق، گفت: «برای بیمارانی که به دلیدر مورد زنان، ۵۰ درصد بیشتر است. همچنین، آمار نشان می‌دهد که خطر مرگ پس از گذشت ۳۰ روز در مورد افرادی که تحت تشخیص ابتدایی اشتباه قرار می‌گیرند، ۷۰ درصد بیشتر است.

به گفته محققان، این الگوریتم جدید فرصتی فراهم می‌آورد تا بتوان از این وضعیت جلوگیری کرد. برای تدوین این الگوریتم، از داده‌های ۱۰ هزار و ۳۸  بیمار در اسکاتلند استفاده شد که گمان می‌رفت سکته قلبی کرده باشند و به بیمارستان انتقال یافته بودند.

این الگوریتم با استفاده از اطلاعات مربوط به بیمار، مانند سن، جنسیت، نتایج نوارقلبی و سوابق درمانی، و نیز میزان تروپونین که طبق روال معینی گردآوری شده‌ است، احتمال اینکه فرد به حمله قلبی دچار شده باشد، پیش‌بینی می‌کند. در نتیجه، برای هر بیمار میزان احتمالی بین صفر تا ۱۰۰ تعیین می‌شود.

این تحقیق در مجله پزشکی نیچر منتشر شده و اعتبار آن را بنیاد قلب بریتانیا و موسسه ملی تحقیقات بهداشت و مراقبت تامین کرده است.

انتهای پیام