رویکردهای مرسوم اغلب به شاخصهای تاخیری متکی بودهاند، به طوری که سیاستگذاران و بازیگران بازار تنها پس از شروع تغییرات قادر به پاسخگویی بودهاند. در مقابل، هوش مصنوعی میتواند جریانهای دادهای عظیم و متنوعی مانند تراکنشهای کارت اعتباری، قیمتهای آنلاین، دادههای دستمزد، تصاویر ماهوارهای و فراتر از آن را پردازش کند تا فشارهای تورمی و سایر اختلالات را بسیار زودتر تشخیص دهد.
اقتصاد ۲۴- هوش مصنوعی اساسا در حال تغییر شکل پیشبینیهای اقتصادی است و بانکهای مرکزی و دولتها را قادر میسازد تا تورم، نوسانات بازار و بحرانهای مالی را با سرعت و دقت بیسابقهای پیشبینی کنند.
“درو پروپسون” رئیس فناوری و نوآوری در خدمات مالی در مجمع جهانی اقتصاد (WEF) و “ماریا باسو” رئیس بخش کاربردها و تاثیر هوش مصنوعی در مرکز تعالی هوش مصنوعی توضیح میدهند که چگونه هوش مصنوعی جریانهای عظیم داده را برای تشخیص تغییرات اقتصادی هفتهها پیش از شاخصهای سنتی پردازش میکند، در حالی که نسبت به اتکای بیش از حد به مدلهای مبهم که میتواند نابرابریهای موجود را تقویت کرده و آسیبپذیریهای سیستمی جدیدی ایجاد کند، هشدار میدهند.