MLOps یا عملیات یادگیری ماشینی مخفف عبارت Operations for Machine Learning است. این مفهوم به ترکیب فرآیندها، ابزارها و روشهای مورد نیاز برای مدیریت و بهبود چرخه عمر مدلهای یادگیری ماشین میپردازد. هدف اصلی ابزارهای منبعباز MLOps سازماندهی، استقرار و مدیریت موفقیتآمیز مدلهای یادگیری ماشین در محیطهای تولیدی است.
MLOps عناصر مختلفی از توسعه نرمافزار سنتی و عملیات فناوری اطلاعات را با چالشهای یادگیری ماشینی ترکیب میکند که شامل مراحلی مانند توسعه، آزمون، استقرار، مدیریت، پیشبینی و بهروزرسانی مدلهای یادگیری ماشینی است. در ادامه مطلب به معرفی ابزارهای منبعباز MLOps و نحوه عملکرد آنها اطلاعات بیشتری در اختیار شما قرار خواهیم داد.