پنجشنبه 21 خرداد 1405 – 10:25
سرویس سختافزار تکناک
بر اساس نتایج یک بنچمارک جدید، ارزیابی عملکرد CoreAI اپل نکات قابل توجهی را نشان میدهد. در مدلهای کوچک مانند Qwen3 با ۰.۶ میلیارد پارامتر، CoreAI در وظایف دیکودینگ روی مک M4 حدود ۲.۴۷ برابر سریعتر از MLX عمل میکند. همچنین روی آیفون ۱۷ پرو، همین موتور حدود ۱.۶ برابر سریعتر از MLX در دیکودینگ ظاهر شده است. اما با افزایش اندازه مدل به سطح کاربردیتر ۸ میلیارد پارامتر (Qwen3 8B روی مک M4 Max)، برتری موتور CoreAI اپل تقریبا از بین میرود و تنها حدود ۱.۰۵ برابر سریعتر از MLX عمل میکند. نکته جالب این است که در بارهای محاسباتی سنگین روی آیفون ۱۷ پرو، GPU بهسرعت دچار افت عملکرد حرارتی میشود و در نتیجه ترکیب CoreML و Apple Neural Engine از نظر پایداری عملکرد جلو میافتد. این ترکیب کمترین مصرف حافظه را دارد، اما در سرعت دیکودینگ کندترین گزینه محسوب میشود.
خبر پیشنهادی: سامسونگ جایگاه نخست خود را در بازار حافظه حفظ کرد
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید