مدیر فنی پروژه دستیار هوش مصنوعی، گفت: به دلیل محدودیتهای ناشی از تحریمها، هزینه بالای زیرساخت و ضعف سختافزاری، امکان رقابت مستقیم با نمونههای خارجی در لایه مدلهای پایه هوش مصنوعی فعلاً برای کشور وجود ندارد؛ با این حال، تمرکز بر دادههای تخصصی و کنترلشده میتواند این ضعف را در کاربردهای مشخص جبران کند.
در جریان نشست معرفی پروژه دستیار هوش مصنوعی وزارت راه و شهرسازی، حسین زینالی، مدیر فنی پروژه دستیار هوش مصنوعی، در پاسخ به پرسش خبرنگار سیتنا درباره هزینههای بالای توسعه جویشگر و دستیار هوش مصنوعی ملی و میزان کارایی آن در دورههای اختلال اینترنت، اظهار کرد: «دستیارهای هوش مصنوعی در سطوح مختلفی تعریف میشوند که یکی از مهمترین آنها، مدلهای پایه است. هزینه این لایه، چه از نظر زیرساخت و چه از نظر داده، به قدری بالاست که در شرایط فعلی کشور، عملاً امکان ورود به آن وجود ندارد.»