خلاصه خبر در یک نگاه
🔷 اپل در حال مذاکره با استارتاپ PrismML برای اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی روی آیفون است.
🔷 فناوری PrismML توانسته مدل Qwen 3.6 با ۲۷ میلیارد پارامتر را روی آیفون 17 پرو اجرا کند.
🔷 مدل فعلی اپل AFM 3 Core Advanced دارای ۲۰ میلیارد پارامتر است، اما تنها بخشی از آنها بهصورت همزمان فعال میشوند.
🔷 اجرای مدلهای بزرگتر روی خود دستگاه میتواند وابستگی به سرورهای Private Cloud Compute را کاهش دهد.
🔷 این رویکرد علاوه بر کاهش هزینههای اپل، میتواند حریم خصوصی کاربران را نیز بهبود ببخشد.
استارتآپ PrismML چگونه مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را روی آیفون اجرا میکند؟
طبق گزارش The Information، استارتآپ PrismML موفق شده نسخهای بهینه از مدل متنباز Qwen 3.6 متعلق به علیبابا را بهگونهای کوچکسازی کند که بتواند بهطور کامل روی آیفون 17 پرو اجرا شود.
این مدل دارای ۲۷ میلیارد اجرا شوند. چنین تغییری میتواند علاوه بر افزایش عملکرد، وابستگی اپل به زیرساختهای ابری را کاهش داده و حریم خصوصی کاربران را بیش از پیش تقویت کند.
نظر شما چیست؟ آیا اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی بهصورت مستقیم روی آیفون میتواند تجربه استفاده از Apple Intelligence را متحول کند؟
🔷 اجرای مدلهای بزرگتر روی خود دستگاه میتواند وابستگی به سرورهای Private Cloud Compute را کاهش دهد.
🔷 این رویکرد علاوه بر کاهش هزینههای اپل، میتواند حریم خصوصی کاربران را نیز بهبود ببخشد.
مهمترین تفاوت این دو مدل در نحوه استفاده از پارامترها است. مدل AFM 3 Core Advanced از معماری Sparse یا «تنک» استفاده میکند؛ به این معنا که در هر لحظه تنها حدود ۱ تا ۴ میلیارد پارامتر از مجموع ۲۰ میلیارد پارامتر آن فعال هستند.