انتخاب موثرترین درمان برای سرطان پستان با هوش مصنوعی

یک مدل هوش مصنوعی که با استفاده از میلیون‌ها اندازه‌گیری پروتئین آموزش دیده است، می‌تواند میزان اثربخشی داروها را در نمونه‌های بافتی گرفته‌ شده از افراد مبتلا به سرطان پستان سه‌گانه منفی ارزیابی کند.


شنبه 1405/06/21 ساعت 05:05

انتخاب موثرترین درمان برای سرطان پستان با هوش مصنوعی
یک مدل هوش مصنوعی که با استفاده از میلیون‌ها اندازه‌گیری پروتئین آموزش دیده است، می‌تواند میزان اثربخشی داروها را در نمونه‌های بافتی گرفته‌ شده از افراد مبتلا به سرطان پستان سه‌گانه منفی ارزیابی کند.

نورنیوز-گروه اجتماعی: انتخاب مؤثرترین روش درمان برای افراد مبتلا به سرطان پستان سه‌گانه منفی (TNBC) اغلب دشوار است، زیرا تومورها می‌توانند در سطح مولکولی رفتارهای بسیار متفاوتی داشته باشند. اکنون پژوهشگران یک «مدل سلول مجازی» مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند به انتخاب بهترین درمان برای این نوع تهاجمی سرطان پستان کمک کند؛ این مدل با پیش‌بینی نحوه پاسخ سلول‌های توموری هر فرد به داروهای مختلف این کار را انجام می‌دهد.

به نقل از نیچر، سلول‌های سرطان پستان سه‌گانه منفی فاقد گیرنده‌های هورمون‌های استروژن و پروژسترون و همچنین فاقد گیرنده پروتئینی هستند که رشد سلول را کنترل می‌کند. همین موضوع درمان این بیماری را دشوارتر می‌کند، زیرا درمان‌های هورمونی و هدفمند نمی‌توانند سلول‌های توموری را هدف قرار دهند.

منبع  : نور نیوز

برای مشاهده کامل مطلب کلیک کنید

اشتراک‌گذاری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *