شنبه 9 خرداد 1405 – 14:25 – بهروزشده در یکشنبه 10 خرداد 1405 – 05:52
استارتآپ XCENA با تمرکز بر گلوگاه حافظه در زیرساختهای هوش مصنوعی و ساخت تراشه MX1، موفق به جذب ۱۳۵ میلیون دلار سرمایه شده است.
به گزارش سرویس سختافزار تکناک، هر بار که یک درخواست به ChatGPT ارسال میشود، یک زنجیره پردازشی چندمرحلهای فعال میگردد؛ دادهها از حافظه خارج میشوند، وارد CPU برای پیشپردازش میگردند، سپس برای محاسبات سنگین به GPU منتقل میشوند و در نهایت بازمیگردند؛ این چرخه برای هر توکن تولیدشده توسط مدل تکرار میشود. گلوگاه اصلی در این معماری، ماهیت ساختاری دارد و ناشی از نیاز به مسیریابی داده میان گرانترین و پرمصرفترین اجزای محاسباتی (CPU، GPU و حافظه) در هر درخواست است. استارتآپ XCENA با دفاتری در کرهجنوبی و ایالات متحده، دقیقا همین ناکارآمدی را هدف قرار داده است. این استارتآپ چهار ساله، تراشهای ساخته است که با نزدیک کردن لایه محاسبات به DRAM (حافظه موقت و با پهنای باند بالا) امکان انجام بخشی از عملیات داده را در نزدیکی حافظه فراهم میکند و نیاز به انتقالهای مکرر بین CPU، GPU و حافظه را کاهش میدهد.
هستههای پردازشی استارتآپ XCENA بر پایه معماری RISC-V، به عنوان یک چارچوب متنباز طراحی پردازنده، توسعه یافتهاند و به طور خاص برای پردازش داده بهینهسازی شدهاند؛ بهگونهای که هر هسته با رویکردی مینیمال و بهینه از نظر مصرف انرژی طراحی شده است. علاوه بر طراحی هستهها، XCENA معماری سلسلهمراتبی حافظه، گذرگاه ارتباطی داخلی و کنترلر DRAM اختصاصی خود را نیز توسعه داده است؛ سطحی از یکپارچگی عمودی که در بسیاری از شرکتهای نیمههادی، حتی در میان بازیگران بزرگ، معمولا برونسپاری میشود. دور تامین مالی سری B این استارتآپ به رهبری Atinum و IMM Investment و با مشارکت Corstone Asia و سرمایهگذاران فعلی شامل SBI Investment و Mirae Asset Capital انجام شد. استارتآپ XCENA با بیش از ۹۰ نیروی انسانی در دفاتر خود در پانگیو (قطب فناوری در حومه سئول) و سانیویل فعالیت میکند و همزمان در حال مذاکره با سرمایهگذاران بینالمللی برای جذب سرمایههای تکمیلی است.
برای مشاهده کامل مطب کلیک کنید