هوش مصنوعی با تحلیل میلیونها داده از مسابقات، بازیکنان و شرایط بازی، پیشبینی فوتبال را از حدس و گمان به فرایندی مبتنی بر احتمال و داده تبدیل کرده است.
به گزارش خبرنگار مهر؛ فوتبال همواره ورزشی آمیخته با عدم قطعیت بوده است؛ ورزشی که در آن حتی کوچکترین جزئیات میتواند سرنوشت یک مسابقه را تغییر دهد. گل دقیقه نود، اخراج ناگهانی یک بازیکن، اشتباه داوری، تغییرات تاکتیکی لحظهای یا درخشش غیرمنتظره یک دروازهبان، همگی عواملی هستند که پیشبینی نتیجه مسابقه را دشوار و گاه غیرممکن میکنند. علاوه بر این، متغیرهایی مانند شرایط روحی بازیکنان، فشار تماشاگران، اهمیت مسابقه در جدول رقابتها و حتی شرایط آبوهوایی نیز میتوانند بر عملکرد تیمها تأثیر بگذارند. این عوامل در گذشته عمدتاً به صورت شهودی و بر اساس تجربه تحلیلگران ارزیابی میشدند.
با این حال، گسترش هوش مصنوعی طی سالهای اخیر، نگاه به پیشبینی مسابقات فوتبال را از یک فعالیت مبتنی بر حدس و گمان و تجربه فردی به یک مسئله دادهمحور، سیستماتیک و مبتنی بر احتمالات تبدیل کرده است. امروزه الگوریتمها قادر هستند هزاران مسابقه گذشته را به صورت همزمان تحلیل کنند، الگوهای پنهان را استخراج نمایند و روابط پیچیده میان متغیرهای مختلف را شناسایی کنند و این فرایند برای ذهن انسان بهسادگی قابل انجام نیست. این سیستمها نهتنها دادههای سنتی مانند نتایج قبلی و آمار گلها را بررسی میکنند، بلکه اطلاعات پیشرفتهتری مانند کیفیت موقعیتهای گل، میزان دوندگی بازیکنان، ساختارهای تاکتیکی و حتی روند تغییرات عملکرد تیمها در طول فصل را نیز در نظر میگیرند.