06 / 04 /1405
به گزارش خبرگزاری آنا، در مقالهای با عنوان «بهرهگیری از یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار سازهای پره کامپوزیتی توربین بادی» توسط دکتر رهام رفیعی عضو هیأت علمی دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشتهای، علی شاهچراغی و امیر شایستهمنش دانشجویان دانشگاه تهران، از آزمایشگاه تحقیقات کامپوزیت دانشکده علوم و فناوریهای میانرشتهای دانشگاه تهران در نشریه معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات الزویر (Elsevier) منتشر شد.
در این مطالعه، پژوهشگران به یکی از چالشهای مهم صنعت توربینهای بادی پرداختهاند؛ چالشی که ناشی از تفاوت خواص مکانیکی مواد اولیه خریداریشده از تأمینکنندگان مختلف است و میتواند بر عملکرد نهایی پرههای توربین اثر بگذارد. به همین منظور، تیم تحقیقاتی دانشگاه تهران با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، امکان پیشبینی سریع رفتار سازهای و ارتعاشی پرههای توربین بادی را فراهم کرده است.
محققان برای این پژوهش، یک پره کامپوزیتی ۲۳ متری متعلق به توربین بادی ۶۶۰ کیلوواتی تولید داخل را بهعنوان نمونه صنعتی انتخاب کردند و چهار مدل هوش مصنوعی را برای پیشبینی فرکانسهای طبیعی و سفتی خمشی پره در جهات مختلف توسعه دادند.