یکشنبه 21 تیر 1405 – 14:52
پژوهشگران آزمایشگاه ملی آرگون با توسعه ChemGraph، چارچوبی مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی و ابررایانه Aurora ساختهاند که شبیهسازیهای پیچیده شیمی و علوم مواد را خودکارتر، سریعتر و در دسترستر میکند.
بهگزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، شیمی محاسباتی اغلب به دانش تخصصی، مجموعهای از ابزارهای نرمافزاری مختلف و گردشکارهای پیچیده و زمانبر نیاز دارد. اکنون پژوهشگران آزمایشگاه ملی آرگون در وزارت انرژی آمریکا، یک چارچوب متنباز با نام ChemGraph توسعه دادهاند که با بهرهگیری از عاملهای هوش مصنوعی، بخش قابلتوجهی از این فرایندها را خودکار کرده و اجرای شبیهسازیهای پیشرفته را برای دانشمندان و دانشجویان سادهتر میکند.
توسعه این پروژه با استفاده از توان محاسباتی ابررایانه اگزاسکیل Aurora در مرکز محاسبات رهبری آرگون (ALCF) و سرویس استنتاج ALCF انجام شده است. این سرویس امکان دسترسی شبیه به خدمات ابری به مدلهای زبانی بزرگ را که روی زیرساختهای محاسباتی پرقدرت اجرا میشوند، برای محققان فراهم میکند.
تانگ دوک فام، پژوهشگر پسادکتری آزمایشگاه ملی آرگون و یکی از توسعهدهندگان ChemGraph، گفت: «هدف ما این نیست که مدل زبانی بزرگ فقط به پرسشها پاسخ دهد. میخواهیم این مدل شبیهسازیهای مبتنی بر قوانین فیزیک را اجرا کند و پاسخ را از طریق محاسبات واقعی به دست آورد، نه اینکه به اطلاعاتی که در اختیار دارد متکی باشد.»
کچلی گفت: «رویای ما این است که ChemGraph را از طریق یک رابط کاربری مشابه چتبات، بهعنوان سرویسی در اختیار کاربران مرکز محاسبات رهبری آرگون قرار دهیم. در آینده امیدواریم این سیستم را به سطح بالاتری از خودکارسازی برسانیم تا دانشمندان بتوانند تمرکز خود را روی پرسشهای علمی اصلی که قصد پاسخ دادن به آنها را دارند، قرار دهند.»