اگر آمازون میتواند میلیونها سفارش را در لحظه مدیریت کند، اگر نتفلیکس برای هر کاربر تجربهای منحصربهفرد میسازد یا اگر علیبابا در اوج جشنوارههای فروشش فرو نمیریزد، دلیلش نه فقط تیمهای بازاریابی یا طراحی محصول، بلکه لایهی عمیقی از هوش مصنوعی و معماری داده است که تصمیمگیریها را به صورت خودکار و بهینه انجام میدهد.
در آمازون، از زمان کلیک روی دکمهی خرید تا لحظهای که کالا از انبار خارج میشود، دهها مدل یادگیری ماشین درگیر تصمیمسازی هستند. نتفلیکس با سیستم توصیهگر مبتنی بر یادگیری عمیق، بیش از هشتاد درصد مصرف محتوایش را هدایت میکند و علیبابا در بخش مالی خود از مدلهای تشخیص تقلب و اعتبارسنجی هوشمند استفاده میکند که در لحظه میلیاردها تراکنش را پایش میکنند. در تمام این نمونهها، هوش مصنوعی نه در ویترین، بلکه در ستون فقرات زیرساخت فنی و تصمیمسازی سازمانهاست.