به گزارش خبرآنلاین، تیترهایی که توانایی ابزارهای هوش مصنوعی را برای پیشی گرفتن از مهارتهای پزشکان تبلیغ میکنند، روزبهروز رایجتر میشوند. اما برتری یک مدل زبانی بزرگ پیشرفته نسبت به پزشک در یک کار خاص، لزوما به این معنا نیست که هوش مصنوعی آماده است تا جایگزین پزشکی در دنیای واقعی شود.
به نقل از ایسنا، نیچر با محققانی که در مورد کاربرد هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی مطالعه میکنند صحبت کرد تا بفهمد کدام «پزشکان هوش مصنوعی» تاکنون بیشتر امیدبخش بودهاند و چه زمانی ممکن است چنین ابزارهایی فرمان تشخیص پزشکی را به دست بگیرند.
برخی دانشمندان اشاره میکنند که سیستمهای مختلف هوش مصنوعی در حال حاضر کارهای پزشکی سادهای مانند یادداشتبرداری و حتی تمدید نسخهها را انجام میدهند، اما میگویند که پزشکان هرگز نمیتوانند به طور کامل با ماشینها جایگزین شوند.
دیوید وو، پزشک دستیاری که در دانشکده پزشکی هاروارد در بوستون، ماساچوست، در زمینه هوش مصنوعی مطالعه میکند، میگوید: پزشکی حوزهای شلوغ است و بیماران همیشه داستانهای مطابق با کتابهای درسی را تعریف نمیکنند. من فکر نمیکنم ثابت کرده باشیم که این سیستمها میتوانب جدی ناشی از توصیههای هوش مصنوعی در حدود ۲۲ درصد موارد وجود داشته است.
محققان میگویند با آزمایش و پالایش بیشتر، ابزارهای هوش مصنوعی قطعا میتوانند با مدیریت کارهای خاص و آزاد کردن زمان برای وظایف دیگر، به پزشکان کمک کنند. مدلهای زبانی پیشرفته همچنین ممکن است در نهایت به افرادی که به دلیل موقعیت مکانی یا مشغله زیاد پزشکان نزدیک، دسترسی آسانی به پزشک ندارند، کمک کنند.
کاراندیپ سینگ، پزشک و متخصص هوش مصنوعی پزشکی در دانشگاه کالیفرنیا، سندیگو میگوید هنگام ارزیابی پتانسیل ابزارهای هوش مصنوعی پزشکی، مهم است که بپذیریم مراقبتهای بهداشتی فعلی با رسیدن به کمال فاصله زیادی دارند.
سینگ پیشبینی میکند که ابزارهای هوش مصنوعی به جای جایگزینی، بهطور فزایندهای در گروههای مراقبتهای بهداشتی ادغام خواهند شد. او میگوید: آنچه همچنان در قلمرو پزشکان واقعی باقی میماند، داشتن یک رابطه مبتنی بر اعتماد با بیمار است.
۵۸۵۸