یکی از چالشها در حوزه هوش مصنوعی، توسعه مدلهای بومی کارآمد در بستری از محدودیتهای زیرساختی است. متخصصین و توسعهدهندگان مدلهای حوزه هوش مصنوعی معتقدند؛ تاکنون تلاشها بیشتر بر فاینتیون کردن مدلهای موجود متمرکز بوده، اما این مسیر بهتنهایی کافی نیست. آموزش مدلهای بومی از پایه، نیازمند زیرساختهای قدرتمندی است که در حال حاضر، یک نقطه ضعف جدی محسوب میشود.
با این حال، بهینهسازی پردازش، معماری و استنتاج میتواند ما را به سمت مدلهایی سازگار با منابع داخلی و در عین حال رقابتی هدایت کند. اما آیا این مسیر برای ما هموار است و یا توسعه مدلهای این حوزه در کشور تا چه حد امکانپذیر است به بررسیهای عمیقی نیاز دارد.