13 بهمن 1400 – 11:04
چهار مولفه اصلی هوش مصنوعی شامل شناسایی و درک، تجزیه و تحلیل دادهها، استدلال و برنامهریزی و در نهایت یادگیری است که در همین جهت یادگیری ماشین در هسته هوش مصنوعی نهفته است و باعث پیشرفت قابل ملاحظهای در سایر زیرشاخههای هوش مصنوعی شده است.

به گزارش سیتنا به نقل از تسنیم، هوش مصنوعی یک فناوری قدرتمند، همه منظوره و انعطاف پذیر است که می تواند باعث پیشرفت های بسیاری در عرصه حکمرانی سایبری شود.
این علم پدیده جدیدی نیست و بسیاری از مبانی نظری و فناوری آن طی 70 سال گذشته توسط دانشمندان توسعه یافته و پیش از این نیز تا حدودی در بسیاری از صنایع و کسب و کارها استفاده شده است. با این وجود دنیای امروز به لطف افزایش قدرت محاسباتی، در دسترس بودن مجموعه های داده بزرگ و پیشرفت الگوریتمی در یادگیری ماشین، هوش مصنوعی از یک رشته دانشگاهی به یک نوآوری فناورانه کاربردی و تاثیرگذار تبدیل شده است.
هوش مصنوعی به سامانه طراحی شده توسط انسان گفته می شود که برای حل یک مساله پیچیده، محیط آن را به درستی درک کهوی است.
این گونه سامانه ها برای تشخیص الگوهای پیچیده در داده ها، پیش بینی وقایع مختلف دنیای واقعی و برنامه ریزی استفاده می شوند.در مقابل در بعضی کاربردها، هدف از طراحی و پیاده سازی سامانه های هوشمند، جایگزینی انسان با یک تصمیم گیرنده سریع و دقیق نیست.
دیدگاه دوم شبیه رفتارهای یک انسان واقعی با درنظر گرفتن تمام خصوصیات انسان از جمله هوش، منطق و احساسات است. ازاین مدل انتظار می رود که دقت و سرعت در حد انسان واقعی داشته باشد و گاها در تصمیم گیری خود از مواردی مانند احساسات نیز استفاده نماید. در صورت طراحی و پیاده سازی صحیح این مدل، می توان در کاربردهایی که از آن بهره برد که به جای یک سامانه دقیق و سریع به یک انسان واقعی احتیاج هست.
مواردی مانند همراهی و نگهداری افراد سالمند، شبیه سازی رفتارهای اجتماعی، طراحی بازی های رایانه ای و درمان افراد با اختلال روانی از جمله کاربردهای این دیدگاه از هوش مصنوعی هستند.
انتهای پیام
