برچسب Soumen Kumar Mondal

Udemy – Advance RAG : Vector to Graph RAG Neo4j Adaptive AutoGen RAG 2024-10

دوره Advance RAG : Vector to Graph RAG Neo4j Adaptive AutoGen RAG. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه بر نسل تقویت‌شده بازیابی (RAG)، یک تکنیک پیشرفته هوش مصنوعی که روش‌های مبتنی بر بازیابی را با مدل‌های مولد ترکیب می‌کند، تسلط پیدا کنید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، مهندسان کیفیت، دانشجویانی که می‌خواهند برنامه‌های کاربردی عملی با استفاده از RAG بسازند، از یک چت‌بات ساده مبتنی بر بردار RAG تا چت‌بات پیشرفته با Graph RAG و RAG خودبازتاب طراحی شده است. شما اصول نظری، پیاده‌سازی عملی و موارد استفاده واقعی از RAG را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر RAG را خواهید داشت.

Udemy – Complete Guide Generative AI: LangChain, Agentic AI, RAG 2024-11

Complete Guide Generative AI: LangChain, Agentic AI, RAG دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: LangChain، Agentic AI، RAG می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع است که برای توسعه دهندگان و علاقه مندان به هوش مصنوعی که مشتاق هستند در زمینه پویای هوش مصنوعی مولد تحقیق کنند طراحی شده است. این دوره پایه ای قوی در استفاده از LangChain برای جریان های کاری هوش مصنوعی ساده، هوش مصنوعی عاملی برای ساخت عوامل مستقل، و Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بازیابی موثر دانش فراهم می کند. افراد روش‌های عملی را برای یکپارچه‌سازی این ابزارها برای توسعه سیستم‌های هوشمندی که قادر به پردازش و تصمیم‌گیری در زمان واقعی داده‌ها هستند، بررسی خواهند کرد.

Udemy – Agentic AI & RAG – Gen AI with AWS Bedrock, Google Vertex AI 2025-8

دوره Agentic AI & RAG – Gen AI with AWS Bedrock, Google Vertex AI. این دوره بر تسلط یافتن بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد، شامل معماری‌های RAG و هوش مصنوعی عامل، با استفاده از خدمات پلتفرم‌های ابری AWS Bedrock و Google Vertex AI متمرکز است. این دوره برای طیف وسیعی از فراگیران شامل دانشجویان، دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان و مدیران محصول طراحی شده و با حذف نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی پایتون، ورود به دنیای هوش مصنوعی را برای مبتدیان تسهیل می‌کند. محتوای دوره با آموزش اصول اولیه هوش مصنوعی مولد و محاسبات ابری آغاز شده و سپس به سراغ پروژه‌های عملی با سرویس‌های AWS Bedrock مانند S3، Lambda و API Gateway می‌رود. در این بخش، شرکت‌کنندگان چگونگی ساخت برنامه‌های کاربردی شامل ایجاد پایگاه دانش، پیاده‌سازی RAG و پیکربندی محافظ‌ها برای تضمین خروجی‌های ایمن و مطمئن را می‌آموزند. بخش دیگر دوره به کاوش در قابلیت‌های Google Vertex AI اختصاص دارد، جایی که شرکت‌کنندگان با هوش مصنوعی عامل برای تصمیم‌گیری‌های پویا و قابلیت Vertex AI RAG برای ایجاد سیستم‌های هوشمند آشنا می‌شوند و یکپارچه‌سازی با APIها و توابع ابری را نیز فرا می‌گیرند. این دوره علاوه بر این، پیشنهادات تخصصی هوش مصنوعی مانند Amazon Q، SageMaker و خدمات گوگل را پوشش می‌دهد. با تکیه بر تمرین‌های عملی جامع و توضیحات شفاف، این دوره تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان مهارت‌های کاربردی لازم در حوزه هوش مصنوعی مولد و خدمات ابری را به دست آورده و در پایان قادر به ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قدرتمند خواهند بود، که این امر مسیر را برای پیشرفت حرفه‌ای در این زمینه پویا هموار می‌سازد.