برچسب Siddharth Pawar

Udemy – LLM Token Optimization 2026-7

LLM Token Optimization دوره آموزشی کاهش استفاده از توکن، تأخیر و هزینه‌های عملیاتی برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان اعلان و تیم‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی می‌سازند طراحی شده است، به بررسی چگونگی افزایش کارایی برنامه‌های LLM بدون کاهش بی‌مورد کیفیت پاسخ می‌پردازد. این دوره عملی به مهندسان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند میزان استفاده از توکن‌ها را در یک پشته تولید واقعی اندازه‌گیری، کاهش و کنترل کنند – بدون اینکه کیفیت را فدا کنند. افراد تکنیک‌هایی را برای بهینه‌سازی اعلان‌ها و زمینه، کاهش توکن‌های ورودی و خروجی غیرضروری، مدیریت تاریخچه مکالمه، بهبود خطوط لوله بازیابی، انتخاب مدل‌های مناسب، استفاده از ذخیره‌سازی و طراحی گردش‌های کاری کارآمد RAG و agentic کشف خواهند کرد.

Udemy – Loop Engineering: Reliable AI Agent Loops 2026-7

Loop Engineering: Reliable AI Agent Loops دوره آموزشی طراحی حلقه‌های قابل اعتماد، قابل کنترل و آماده تولید برای عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، سازندگان عامل و معماران فنی طراحی شده است، بررسی می‌کند که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بارها و بارها مشاهده، استدلال، عمل، ارزیابی نتایج و ادامه کار برای رسیدن به یک هدف تعریف شده را در عین حفظ کنترل و قابلیت اطمینان انجام دهند. این دوره، مهندسی حلقه را آموزش می‌دهد: تمرین طراحی، کنترل و اجرای هدفمند حلقه‌های عامل. فراگیران معماری حلقه عامل، مدیریت حالت و زمینه، برنامه‌ریزی، اجرای ابزار، مکانیسم‌های بازخورد، بازیابی خطا، تلاش‌های مجدد، شرایط خاتمه، حافظه، ارزیابی، مشاهده‌پذیری و کنترل‌های ایمنی را مطالعه خواهند کرد.