برچسب Sefinew Misganaw Jember

Udemy – Build AI powered keylogger using Python -proof of concept 2026-2

دوره Build AI powered keylogger using Python -proof of concept. این دوره آموزشی یک کاوش عملی و مبتنی بر طرح اثبات مفهوم برای ساخت سیستم تحلیل ضربات کیبورد با استفاده از هوش مصنوعی در زبان Python ارائه می‌دهد. مخاطبان این دوره یاد می‌گیرند که چگونه داده‌های مربوط به فشرده شدن کلیدهای کیبورد را در یک محیط پژوهشی و اخلاقی امنیت سایبری جمع‌آوری، پردازش و با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی تحلیل کنند. آموزش با مفاهیم پایانی معماری سیستم و دریافت ورودی‌های کیبورد آغاز می‌شود. مدرس در ادامه تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ها از سیستم‌های راه دور را آموزش داده و به چالش‌های دنیای واقعی مانند مدیریت کلیدهای خاص و قالب‌بندی گزارش‌های خروجی می‌پردازد. بخش مهمی از این دوره به ارتقای عملکرد سیستم اختصاص دارد که از طریق پیاده‌سازی قابلیت‌های چندرشته‌ای یا همان Multithreading انجام می‌شود تا سرعت پاسخ‌دهی برنامه افزایش یابد. در مراحل پیشرفته، مفاهیم یادگیری ماشین برای استخراج الگوهای رفتاری از داده‌های جمع‌آوری شده به کار گرفته می‌شوند. در نهایت، روش‌های بسته‌بندی و ارسال گزارش‌های تحلیل شده به سیستم کنترل‌کننده به صورت ساختاریافته آموزش داده می‌شود. تمرکز اصلی این دوره بر درک مفهومی، طراحی سیستم و افزایش آگاهی دفاعی است تا متخصصان امنیت بتوانند نحوه عملکرد، شناسایی و مقابله با چنین تکنیک‌هایی را بیاموزند. با پایان یافتن این دوره، دانش‌جو درک کاملی از جریان کاری یک سیستم تحلیلگر مجهز به هوش مصنوعی خواهد داشت.

Udemy – The Complete Ethical Hacking with Python and AI Bootcamp 2026-1

دوره The Complete Ethical Hacking with Python and AI Bootcamp. دوره پیش رو یک آموزش کاملاً عملی و کاربردی در زمینه مفاهیم پیشرفته بدافزارها است که صرفاً از دیدگاه هک اخلاقی و امنیت دفاعی ارائه می‌شود. دانشجویان در این مسیر یاد می‌گیرند که تهدیدات مدرن چگونه ارتباط برقرار می‌کنند، دستورات را اجرا می‌نمایند، داده‌ها را جمع‌آوری کرده و ابزارهای خود را بسته‌بندی می‌کنند. هدف نهایی این است که شرکت‌کنندگان بتوانند این تهدیدات را در محیط‌های واقعی شناسایی، تحلیل و در برابر آن‌ها دفاع کنند. آموزش با راه‌اندازی محیط کار آغاز می‌شود و با استفاده از زبان Python، اجزای مختلفی ساخته می‌شود که نحوه تعامل مهاجمان با سیستم‌های نفوذ یافته را شبیه‌سازی می‌کند. هر مرحله با جزئیات کامل توضیح داده شده و بر شیوه‌های کدنویسی امن، پایداری برنامه و مدیریت خطا تمرکز ویژه‌ای دارد. بخش‌های بعدی دوره به بررسی نحوه دریافت، تأیید و اجرای دستورات و بازگرداندن نتایج می‌پردازد. همچنین روش‌های انتقال فایل و بازسازی آن‌ها با استفاده از کدگذاری Base64، نحوه جمع‌آوری و تحلیل داده‌های ثبت کلید (Keystroke) و استفاده از قابلیت Threading برای بهبود عملکرد برنامه‌های نظارتی آموزش داده می‌شود. در بخش‌های پیشرفته، شرکت‌کنندگان با نحوه تبدیل پروژه‌های Python به فایل‌های اجرایی (Executable) و ساختار تروجان‌های پیچیده آشنا می‌شوند تا درک عمیقی از عملکرد داخلی این تهدیدات به دست آورند، بدون آنکه از این دانش سوءاستفاده شود. در نهایت، دوره با ارائه راهنمایی‌هایی درباره مبانی Python و ذهنیت مورد نیاز برای یک متخصص امنیت سایبری به پایان می‌رسد. تمامی مراحل این دوره در محیط‌های کنترل‌شده و با اهداف آموزشی و دفاعی انجام می‌گیرد.