برچسب Rami Krispin

LinkedIn – Docker for Local AI App Development: Build Lightweight, Containerized AI Applications 2026-7

Docker for Local AI App Development: Build Lightweight, Containerized AI Applications دوره آموزشی استفاده از Docker برای ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌های هوش مصنوعی محلی در محیط‌های ایزوله و قابل تکرار می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و متخصصان DevOps طراحی شده است، بر کانتینرسازی گردش‌های کاری هوش مصنوعی برای ساده‌سازی توسعه، آزمایش و استقرار تمرکز دارد. افراد اصول Docker، تنظیم کانتینر، ایجاد تصویر، Docker Compose، کانتینرهای دارای قابلیت GPU، مدیریت وابستگی، شبکه‌سازی، ذخیره‌سازی پایدار و ادغام چارچوب‌های محبوب هوش مصنوعی، LLMهای محلی و سرورهای استنتاج در برنامه‌های کانتینرسازی شده را خواهند آموخت. در این دوره برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، یاد بگیرید که چگونه کانتینرهای Docker را به بخشی از کل چرخه عمر برنامه تبدیل کنید – از تعریف الزامات و ساخت یک محیط توسعه قابل تکرار گرفته تا آزمایش سرویس‌ها و آماده‌سازی تصاویر برای تولید.

Udemy – Master OpenClaw and Build Powerful AI Agents 2026-7

Master OpenClaw and Build Powerful AI Agents دوره آموزشی نحوه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و مستقل با استفاده از OpenClaw و تکنیک‌های مدرن مهندسی عامل می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان اتوماسیون و متخصصان LLM طراحی شده است، چرخه عمر کامل توسعه عامل‌های هوش مصنوعی قادر به استدلال، برنامه‌ریزی، استفاده از ابزارهای خارجی و اجرای وظایف پیچیده چند مرحله‌ای را پوشش می‌دهد. OpenClaw یک چارچوب قدرتمند است که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا این سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمند و آماده تولید را به راحتی بسازند. افراد اصول OpenClaw، معماری عامل، یکپارچه‌سازی ابزار، مدیریت حافظه، تنظیم گردش کار، مهندسی سریع، اتصال API، تولید افزوده بازیابی (RAG)، همکاری چند عاملی و استقرار تولید را خواهند آموخت.