برچسب Patrik Szepesi

ZeroToMastery – The Computer Vision Bootcamp 2026-4

The Computer Vision Bootcamp دوره آموزشی نحوه ساخت سیستم‌های هوشمندی برای تفسیر و تجزیه و تحلیل داده‌های بصری می باشد که توسط آکادمی آنلاین ZeroToMastery منتشر شده است. بینایی کامپیوتر از نظر عملی، بینایی کامپیوتر چیزی است که به چیزهایی مانند اتومبیل‌های خودران، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، تشخیص چهره، بازرسی کیفیت در تولید، ابزارهای برچسب‌گذاری تصویر و موارد دیگر قدرت می‌دهد. افراد اصول اساسی بینایی کامپیوتر، از پردازش تصویر و استخراج ویژگی گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق مورد استفاده در برنامه‌های بینایی مدرن را بررسی خواهند کرد. این دوره شامل طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا، تقسیم‌بندی تصویر، تشخیص چهره، تجزیه و تحلیل ویدیو و شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) با استفاده از ابزارها و چارچوب‌های استاندارد صنعتی است.

ZeroToMastery – AI Voice Agents with AWS 2026-2

AI Voice Agents with AWS دوره آموزشی نحوه طراحی، ساخت و استقرار دستیارهای هوشمند هوش مصنوعی مبتنی بر صدا با استفاده از سرویس‌های وب آمازون و فناوری‌های مدرن هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین ZeroToMastery منتشر شده است. افراد بررسی خواهند کرد که چگونه عامل‌های صوتی گفتار را درک می‌کنند، زبان طبیعی را پردازش می‌کنند، تصمیم‌گیری می‌کنند و از طریق تجربیات مکالمه‌ای واقع‌گرایانه با کاربران تعامل دارند.با استفاده از مدل Nova Sonic از AWS Bedrock و کتابخانه asyncio پایتون، یک دستیار صوتی کاملاً کاربردی و در زمان واقعی خواهید ساخت. شما صدا را در هر دو جهت پخش خواهید کرد، جریان‌های رویداد با تأخیر کم را مدیریت خواهید کرد و فراخوانی‌های ابزاری را که به عامل اجازه می‌دهد با داده‌های واقعی تعامل داشته باشد، ادغام خواهید کرد.

ZeroToMastery – AI Engineering: Build, Train, Fine-Tune and Deploy Models with AWS SageMaker 2026-6

AI Engineering: Build, Train, Fine-Tune and Deploy Models with AWS SageMaker، دوره آموزش هوش مصنوعی: ساخت، آموزش و استقرار مدل‌ها با AWS SageMaker توسط آکادمی ZerotoMastery منتشر شده است. با این دوره که به شما می آموزد با استفاده از دو مورد از مهمترین ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده در دنیای واقعی: AWS SageMaker و Hugging Face، مدل های هوش مصنوعی خود را بسازید، آموزش دهید و به کار بگیرید، حرفه خود را در هوش مصنوعی شروع کنید. یاد بگیرید که با استفاده از AWS SageMaker برنامه‌های هوش مصنوعی سرتاسر بسازید: از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های خود تا آموزش و اصلاح مدل‌های خود و استقرار و مقیاس‌بندی برنامه هوش مصنوعی خود در دنیای واقعی. یک مهندس هوش مصنوعی مدل‌های هوش مصنوعی از جمله مدل‌های زبان بزرگ را می‌گیرد و آن‌ها را بر اساس نیازهای خود سفارشی می‌کند. این به همه چیز نیاز دارد، از ساخت مدل‌ها با استفاده از مجموعه داده‌های سفارشی گرفته تا آموزش و تنظیم مدل‌ها، به‌کارگیری مدل‌ها و مقیاس‌بندی آنها با استفاده از فناوری‌های ابری. AWS SageMaker (همچنین به عنوان Amazon SageMaker نیز شناخته می‌شود) یک سرویس یادگیری ماشینی کاملاً مدیریت شده است که به شما امکان می‌دهد تا به سرعت مدل‌های یادگیری ماشین را در مقیاس بسازید، آموزش دهید و به کار ببرید. این کار سنگینی مدیریت زیرساخت را حذف می‌کند بنابراین می‌توانید روی بخش سرگرم‌کننده تمرکز کنید.

Udemy – Fine-Tune & Deploy LLMs with QLoRA on Sagemaker + Streamlit 2025-7

Fine-Tune & Deploy LLMs with QLoRA on Sagemaker + Streamlit، دوره آموزش فین‌تیون و استقرار LLMها با QLoRA در Sagemaker و Streamlit توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) در حال بازتعریف امکانات هوش مصنوعی از چت‌بات‌ها تا تولید کد هستند؛ اما مانع ورود به آموزش و استقرار آن‌ها همچنان بالاست. سخت‌افزارهای گران‌قیمت، نیاز شدید به حافظه و زنجیره‌های پیچیده ابزاری اغلب مانع فعالیت متخصصان فردی و تیم‌های کوچک می‌شوند. این دوره برای تغییر این شرایط ساخته شده است. در این آموزش عملی و کد محور، شما نحوه فین‌تیون مدل‌هایی مانند Mixtral-8x7B را با استفاده از QLoRA یاد می‌گیرید — روشی پیشرفته که آموزش بهینه را با ترکیب کوانتایزیشن 4 بیتی، آداپتورهای LoRA و کوانتایزیشن دوگانه ممکن می‌سازد. شما همچنین درک عمیقی از محاسبات کوانتایز شده، فرمت‌های ممیز شناور (مانند bfloat16 و INT8) و تأثیر آن‌ها بر اندازه مدل، پهنای باند حافظه و عملیات ضرب ماتریسی به دست خواهید آورد.